A nueva investigacion del Centro Brennan para la Justicia de la Facultad de Derecho de la Universidad de Nueva York predice una gran rotación de funcionarios electorales locales antes de las elecciones de 2024.
Según la encuesta, el 12 % de los funcionarios locales asumieron el cargo después de las elecciones de 2020 y el 11 % dijo que era muy probable que renunciaran antes de las elecciones del próximo año. Un pequeño número cayó en ambas categorías: nuevos empleados que se ofrecieron a irse.
Tal rotación, aproximadamente 1 de cada 5 de todos los trabajadores electorales, es significativa, dijo el Centro Brennan, y equivale a uno o dos trabajadores electorales que dejan el cargo todos los días desde las elecciones de 2020.
El acoso y las amenazas pueden ser la causa de algunas salidas.
El treinta por ciento de los encuestados dijo que había sido acosado, abusado o amenazado personalmente, mientras que el 22% dijo que conocía personalmente a los funcionarios electorales que habían dejado sus trabajos «al menos en parte por temor a su seguridad, mayores amenazas o intimidación». (Solo el 4% de los encuestados dijo que conocía a «muchos» funcionarios electorales que renunciaron por este motivo; el resto dijo que conocía a «uno o dos»).
Un sorprendente 73% de los encuestados dijeron que sentían que las amenazas contra los trabajadores electorales habían aumentado en los últimos años.
NBC News informó sobre las amenazas y el acoso que enfrentaron los trabajadores electorales después de las elecciones de 2020 y continúan recibiendo. Acusaciones infundadas de fraude electoral han llevado a cuatro personas en el condado de Buckingham, Virginia, a renunciar a sus trabajos este año, y los expertos han advertido que la pérdida de experiencia y trabajadores electorales podría dañar el manejo de futuras elecciones.
Benenson Strategy Group realizó la encuesta en línea del 2 de marzo al 3 de abril, entrevistando a 852 personas de una lista de más de 10,000 funcionarios electorales locales proporcionada por el Centro Brennan. El margen de error para el conjunto de datos fue de más o menos 3,22 puntos porcentuales.
